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人类时代的终结?摩尔定律将让机器人统治世界?

早在1965年,英特尔联合创始人戈登摩尔就描述了一个被称为摩尔定律(Moore’s Law)的“加速变化”的例子。简而言之,这是“观察到的高密度集成电路中的晶体管数量大约每两年翻一番”。

摩尔观察到的这一趋势是由用于制造半导体的光刻工艺的改进所驱动的。如果将光刻分辨率提高一倍,芯片上的晶体管数量就会呈指数级增长(4倍),这也会导致计算能力呈指数级增长。

在这种情况下,摩尔定律不过是一个基于制造过程的观察,它意味着这种趋势在光刻之前不应该存在,在未来晶体管密度达到一定的最大密度时也不会存在。

将摩尔定律描述为半导体制造过程的结果是有道理的,但它可能过于简单。未来学家雷库兹韦尔对此给出了证据。他对一个世纪以来计算能力的发展趋势进行了逆向分析,发现老式的非晶体管计算机与现代芯片符合同样的指数趋势线。

在精神机器时代,库兹韦尔将摩尔定律重新表述为加速回报定律,该定律大致基于弗诺·文奇的指数加速变化假说。从本质上说,这些想法表明,摩尔定律所描述的计算能力的指数变化只是更大的指数增长趋势的一小部分。

库兹韦尔将摩尔定律和文奇的假设联系起来,这是一种范式转变,因为它概括了加速变化的概念——但在这个过程中,将这种观察到的效应与人们熟知的原因分开,会引发许多棘手的问题。

最大的问题也是最具挑战性的:如果摩尔定律是由半导体电路光刻技术的进步所驱动的,那么在戈登·摩尔所观察到的半导体时代之前和之后,究竟是什么在驱动它呢?

库兹韦尔的解释需要一些信念的飞跃:他推测“生物进化导致技术,技术导致计算,技术导致摩尔定律”。

换句话说,他的论点的关键是摩尔定律是一个更大的加速智能趋势的可观察的组成部分,在计算能力方面,他认为它在某种程度上是由进化本身驱动的。

如果这是真的,这也表明,“智能”的指数增加(处理能力)是substrate-independent:也就是说,它起源于生物系统进化缓慢,跃升至真空管,晶体管,当疲惫的它将再次跳——也许量子计算机。

这是一个有趣的想法,但它可能有一些缺陷:虽然真空管中的每一次操作的计算速度可能比人类的突触要快,但它们所在设备的整体计算能力却要低得多。

然而,通过把亿万年的进化作图,库兹韦尔的图显示了一个有趣的趋势,它可能不仅仅是一厢情愿的想法。

如果库兹韦尔是正确的,那么生命本身的生物学进化将趋于遵循复杂性和机器智能的长期指数增长模式,然后机器超越人的智能水平而出现“ 技术奇点 ”,并且可能是自然进化过程的下一步。

Kurzweil自己提出了这一观点,这表明进化可能会转变为一种新的生命基片,就像芯片设计者几十年前从真空管过渡到晶体管一样。虽然这有点让人想起“智能设计”的论点,但它也表明,如果进化是这种发展背后的力量,那么就像所有进化一样,被创造出来的是一种新的生命形式。

这将是一个真正的突破,因为我们可以在地球上第一次指出一种新的硅基生命形式,它建立在根本不同的原理上,可以替代几亿年来一直在进化的碳湿件。

未来学家,如尼克·博斯特罗姆、斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨和埃隆·马斯克,都曾对人工智能作为威胁人类未来的存在风险表达过担忧,而奇点是他们担忧的主要原因之一。

另一方面,库兹韦尔仍然是一个乐观主义者,他认为,与其看到人类被智能机器取代,我们还不如在某一时刻与它们融合,形成一个新的物种,能够居住在碳、硅和介于两者之间的一切物质中。

最近在假肢、人工耳蜗和脑-机接口方面的进展为Kurzweil的观点提供了一些支持。机器智能可能看起来是一个独立的实体,与它的创造者分离,但基于控制论的快速发展,它不太可能长期保持这种状态。

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